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参考：AI 研习社——自动驾驶视角下的工程代码基础 设计模式的作用 是不是让你的代码更精简； json 合法性检测 如何设计一个迷宫问题（开放性问题） 省略了几乎所有东西，考验的是你的架构/设计能力； 使用什么工具 设计什么内容 有限时间，简要说就好 自底向上 基础 API 键盘输入；鼠标输入；像素点显示颜色 组合 Button（事件）；Canvas（画布显示像素）；Widget（一个界面）；Form；… Signal、enent 接收触发事件 自定向下 CharacterBase Map BattleSystem GameMode Attached System 值得一读或一做的...

KD 树对于低维度 (D<20) 的近邻搜索非常快, 当 D 增长到很大时, 效率变低；这就是所谓的 “维度灾难” 的一种体现；KD 树只能处理欧式距离； 为了解决 KD 树在高维上效率低下的问题, ball 树 应运而生，同时 Ball tree 可处理一般的距离； 一、Ball-Tree 1. 介绍 KD 树沿卡迪尔轴（即坐标轴）分割数据, ball 树在沿着一系列的超球面（hyper-spheres）来分割数据. 构建树时要比 KD 树耗时, 但是他对于高结构化的数据是非常有效的, 即使在高维度上也是一样； ball 树将数据递归地划分为由质心 C 和半径 r 定义的节点,使得节点中的每个点位于由 r 和 C 定义的 hyper-sphere 内. 通过使用三角不等式（...

一、 NNS 介绍 最近邻搜索（Nearest Neighbor Search）又称为“最近点搜索”（Closest point search），是一个在尺度空间中寻找最近点的优化问题； 高德纳在《计算机程序设计艺术》（1973）一书的第三章中称之为邮局问题，即居民寻找离自己家最近的邮局； 定义 在特征空间 M 中给定一个点集 S 和一个目标点 q ∈ M，在 S 中找到与 q 相似度最高的 K 个点； M 一般为多维的欧几里得空间，相似度为欧几里得距离或曼哈顿距离； 应用 模式识别，特别是光学字符识别； 统计分类，参见KNN（k-nearest neighbor algorithm）； 计算机视觉，如图像检索； 数据...

一、KNN 介绍 K-近邻（K Nearest Neighbor），1968年由Cover 和 Hart 提出1； 是一种用于分类和回归的非参数统计方法2； k-近邻算法是最简单的机器学习算法之一； 定义 在特征空间 M 中给定一个点集 S 和一个目标点 q ∈ M，在 S 中找到与 q 相似度最高的 K 个点； M 一般为多维的欧几里得空间，相似度为欧几里得距离或曼哈顿距离； 属性 随着数据趋于无限，算法保证错误率不会超过贝叶斯算法错误率的两倍1；对于一些 K 值，K 近邻保证错误率不会超过贝叶斯的； 决策边界 KNN 隐式地计算了决策边界，也可以显示计算；3 ...

一、KD-Tree 1. 介绍 KD-Tree 是 k 维树的缩写； 是在 k 维欧几里德空间上用来组织点的数据结构； 是每个节点都为k维点的二叉树；所有非叶子节点可以看作是一个超平面，它把空间分割成两个半空间，该节点的选择与k维中垂直于超平面的那一维有关，其法线为该维度上的单位向量； k-d 树是空间二分树（Binary space partitioning ）的一种特殊情况； 2. 应用 k-d 树 可以使用在多种应用场合，如多维键值搜索（例：范围搜寻及最邻近搜索）； 二、KD-Tree 运算 1. 创建 在 K 维数据中选取一个维度 \(K_i\)； 在 \(K_i\) 维度上选取中值，并以此将数据划分为两个子集，此中值即为根节点； 在两个子...

译自：Meta-Learning: Learning to Learn Fast https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/11/30/meta-learning.html，有增删 元学习，又叫“学会学习”，旨在通过少量样本的 fine-tuning 快速设计出具有类似属性的机器学习模型；甚至，推广到在训练期间从未遇到过的新任务和新环境；这就是元学习也被称为学习如何学习的原因；「元」指的是内在的知识，以便扩展到新的同类任务； 旨在通过少量样本的fine-tuning，使该模型可以适应训练样本中没有遇到的新任务和新环境 跟 finetuning 有啥区别啊 全文逻辑需要重整，感觉都没有逻辑了

论文发表时间：2018年5月 论文地址：https://arxiv.org/abs/1805.02283 官方代码：https://github.com/seasonSH/DocFace（Tensorflow）

论文发表时间：2018年5月 论文地址：https://arxiv.org/abs/1805.02283 官方代码：https://github.com/seasonSH/DocFace（Tensorflow）

命令分类 命令 Docker 环境信息 info，version 容器生命周期管理 creat，exec，kill，pause，restart，rm，run，start，stop，unpause 镜像仓库命令 login，logout，pull，push，search 镜像管理 build，images，import，load，rmi，save，tag，commit 容器运维 attach，export，inspect，port，ps，renam...

2013 年 3 月：Docker 正式发布开源版本 官网：https://docs.docker.com/ 中文教程：http://www.docker.org.cn/ docker hub：https://www.docker.com/ nvidia-docker github：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker 若需要用到 GPU，则应先安装 docker，再安装 nvidia-docker； 1 Docker 安装 安装 Docker 的要求1： Docker 只支持 64 位 CPU 架构计算机； 建议 Linux 内核在 3.10 及以上（内核升级方式）； Linux 内核需开启 cgroups 和 name...

https://blog.csdn.net/dengbingfeng/article/details/51453851 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33625603 DeepVision Workshop in CVPR 2016 论文发表时间：2016年4月 论文地址：http://arxiv.org/abs/1604.08893 主页: http://imatge-upc.github.io/retrieval-2016-deepvision/ 官方代码：https://github.com/imatge-upc/retrieval-2016-deepvision 一、一句话总结文章 第一句：之前的图像检索方法，是以图搜图（整张图片匹配）；...