「设计模式」 抽象工厂
抽象工厂
//单核
class SingleCore
{
public:
virtual void Show() = 0;
};
class SingleCoreA: public SingleCore
{
public:
void Show() { cout<<"Single Core A"<<endl; }
};
class SingleCoreB :public SingleCore
{
public:
void Show() { cout<<"Single Core B"<<endl; }
};
//多核
class MultiCore
{
public:
virtual...
语音端点识别
又叫语音活性检测（voice-activity-detector，VAD，speech activity detection，speech detection）；
目的：过滤音频中的静默片段（非语音片段）；
一、 基本思路
1. 预处理
本操作可选，但实验表明，对数据进行预处理之后的效果要比不进行预处理的效果好；可以对数据进行去除直流和加窗两个预处理；
2. VAD
不同的 VAD 算法具有不同的延迟时间、灵敏度、精度和计算成本；有些 VAD 算法也提供了进一步的分析，例如讲话是否浊音、清音或持续；
基于短时能量和过零率的双门限端点检测（最简单的方法）
为能量和过零率分别取两个门限——低门限和高门限；
（1） 利用过零率检测清音，用短时能量检测浊音；
（2）...
基于短时能量和过零率的双门限端点检测（最简单的方法）
为能量和过零率分别取两个门限——低门限和高门限；
（1） 利用过零率检测清音，用短时能量检测浊音；
（2）...程序员推荐书籍
阅读这些书可以帮助你避免一些常见的陷阱和错误，一些开发人员早期经历的陷阱和犯过的错误；
一、 建议
摘自「讨论一下《C++ 编程思想》这本书」1讨论帖子中的一段，个人很喜欢；
学习编程最好的方法之一就是阅读源代码；
不要停留在集成开发环境的摇篮上，要学会控制集成开发环境，还要学会用命令行方式处理程序；
初学编程建议
浮躁的人容易说：XX 语言不行了，应该学 YY；——是你自己不行了吧！？
11.浮躁的人容易问：我到底该学什么；——别问，学就对了；
浮躁的人容易问：XX 有钱途吗；——建议你去抢银行；
浮躁的人容易说：我要中文版！我英文不行！——不行？学呀！
浮躁的人容易问：XX 和 YY 哪个好；——告诉你吧，都好——只要你学就行；
浮躁的人...
「ML」性能度量
每个评估指标都有其价值，但如果只使用单一的指标，往往会的出片面甚至错误的结论；所以使用互补的指标才能更好地解决实际问题；
基本概念
1. 错误率与精度
2. 查准率、查全率和 F1
（1） P-R 图
3. ROC 和 AUC
4. 代价敏感错误率与代价曲线
分类精度
当我们使用“准确性”这个术语时，指的就是分类精度。它是正确预测数与样本总数的比值。
只有当属于每个类的样本数量相等时，它才有效。
例如，假设在我们的训练集中有98％的A类样本和2％的B类样本。然后，我们的模型可以通过简单预测每个训练样本都属于A类而轻松获得98％的训练准确性。
当在60％A级样品和40％B级样品的测试集上采用相同的模型时，测试精度将下降到60％。分类准确度很重要，但是它有时会带给我...
「论文解读」Fully Supervised Speaker Diarization
只要开始发言，每个说话者都会建立一个属于他的 RNN（递归神经网络） 模型，然后在过程中，不断更新相应的 RNN 状态；
论文发表时间：2018年10月
论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.04719
官方代码：https://github.com/google/uis-rnn（pytorch）
一、一句话总结
第一句：论文提出了无限交替循环神经网络(UIS-RNN)，解决了以往人声分割算法无法进行监督训练的问题；
第二句：EER 在 NIST SRE 2000 CALLHOME 上达到了 7.6%，比先前的基于聚类的方法（8.8%）和深度网络嵌入方法（9.9%）好；
二、Q&A
三、贡献
四、结论
遇到带标签的...
共计 516 篇文章，26 页。