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Synthetic Data for Text Localisation in Natural Images (CVPR 2016-04-22) paper: https://arxiv.org/abs/1604.06646 github: https://github.com/ankush-me/SynthText home: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/scenetext download2: https://hyper.ai/datasets/4917 author: Ankush Gupta <email: [email protected]...

参考源码: https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD 环境: https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd

End 附录 A 参考资料 Deep-Learning-in-Production 工程化部署资料； 李景峰. 深度学习轻量级推理及加速[EB/OL]. https://zhuanlan.zhihu.com/p/51569443. 2018-12-04/2019-09-18. 神奇博士. 深度学习框架的来龙去脉——史上最全面最新的深度学习框架对比分析[EB/OL]. https://zhuanlan.zhihu.com/p/59086302. 2019-03-13/2019-09-18. Antkillerfarm Hacking. Tensor2Tensor, NN中间语言, MXNet. https://antkillerfarm.github.io/ai...

2017-12-19 Facebook、微软联合推出​的一个开放标准，旨在不同框架之间完成互操作；着力于结果模型的转化； github: https://github.com/KhronosGroup/NNEF-Tools 官网: https://www.khronos.org/nnef

2017-09-07 Facebook、微软联合推出​的一个开放标准，旨在不同框架之间完成互操作；着力于结果模型的转化； github: https://github.com/onnx/onnx 官网: http://onnx.ai/supported-tools 文档: https://github.com/onnx/tutorials

2016-10-13 陈天奇开源的移动端 DL 推理框架，已与 NNVM 合并； github: https://github.com/dmlc/tvm 官网: https://tvm.ai/ 文档: https://docs.tvm.ai/ 论文: https://arxiv.org/abs/1802.04799

阿里开源的移动端 DL 推理框架； github: https://github.com/alibaba/MNN 支持框架: tensoflow, onnx(pytorch), caffe 支持 OS: Android, iOS