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论文发表时间：2018-08-07 ECCV 2018 论文地址： https://arxiv.org/abs/1808.02559 官方代码： tensorflow https://github.com/yj-yu/lsmdc 研究的问题：视频问答/文本-视频检索 难点：子序列匹配； 现有的方法： 将跨模态特征表示成单个向量进行匹配，只能进行整体匹配，无法匹配到子序列； 1 一句话总结文章 针对两种模态的序列数据，提出了可以度量子序列的方法； 2 方案 前导知识：深度学习基本知识，CNN，RNN， 视频检索， 视频问答 2.1 模型结构  图1：网络结构 2.2 特征表示 Joint Semantic Tensor F...

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也就是通常说的以图搜图，通常的做法是抽取特征，比如 Trace变换，图像哈希或者 Sift 特征向量等，然后计算特征的距离； 相关资料：图像检索资源 · 视频检索概述

1 引言 MKL 和 OpenBLAS 都提供了比较好的性能，MKL 性能还更好一点； 2 常用库1 2.1 EIGEN 是一个线性算术的开源 C++ 模板库；功能强大、快速、优雅以及支持多平台，可以使用该库来方便处理一些矩阵的操作，达到类似 matlab 那样的快捷； 支持稠密矩阵(Dense Matrix)和稀疏矩阵(Sparse Matrix)运算，并内置实现了对两种矩阵的求解器(Solver)；使用 Eigen 十分简单，因为是模板库，所以只需要将头文件拷入 include 目录即可，缺点是编译时比较费时。Eigen 的稠密矩阵运算在某些平台上的性能甚至接近 Intel MKL；虽然 Eigen 的求解器从效率来讲并不算最好，但将其作为矩阵容器是一个很好的选择，在求解大型...

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通用目标检测资源，自动驾驶资源

实际工程中常使用抽帧及关键帧检测；在抽帧结果上再提取视频或者帧特征；

视频相比图像来说信息更加丰富，但是一个序列里冗余信息太多，如何无监督的提取关键帧的信息对于很多任务都是至关重要的； 相关资源：关键帧提取资源汇总、图片相似度度量概述

相关资料：视频检索资源汇总 · 图片检索概述

光学字符识别；感觉在 2017 年爆炸了； 相关资源：目标检测资源

Google Landmark Retrieval 2019: https://www.kaggle.com/c/landmark-retrieval-2019 2019.05.27 ～ 2019.06.10； CVPR 2019 标志建筑识别；

竞赛主页：https://competition.aihero100.com/

论文发表时间：2019-01-12 论文地址：https://arxiv.org/abs/1901.03892 文档: https://dai-lab.github.io/SteganoGAN/ 官方代码：(pytorch) https://github.com/DAI-Lab/SteganoGAN

论文发表时间：2019-01-12 论文地址：https://arxiv.org/abs/1901.03892 文档: https://dai-lab.github.io/SteganoGAN/ 官方代码：(pytorch) https://github.com/DAI-Lab/SteganoGAN