基于 DCGAN 进行了改进；

疑问：

• 为什么判别器效果越好，生成器效果就越差；
• 为什么 GAN 训练过程不稳定；
• 除了 JS 散度外，有没有其他效果更好的损失函数；
• 是否有办法避免上述问题；

End

附录

A 参考资料

1. 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN